1. Prognozowanie - definicje, współzależności oraz podstawy; 2. Uwarunkowania, wynikające ze zmienności zjawisk; 3. Matematyczne i niematematyczne metody prognozowania strategicznego; 4. Prognozowanie z zastosowaniem powiązań tych samych i różnych metod;

Rozdział 1:Podstawowe problemy prognozowania zjawisk gospodarczych; 1.1. Istota prognozowania 1.2. Pojęcie prognozy i znaczenie prognoz w gospodarce; 1.3. Funkcje i rodzaje prognoz; 1.4. Przegląd metod prognozowania; 1.5. Ocena dokładności prognoz Zadania; Rozdział 2: Prognozowaniu na podstawie klasycznych modeli tendencji rozwojowej; 2.1. Szereg czasowy i jego składowe; 2.2. Liniowy model trendu; 2.3. Prognozowanie na podstawie liniowej funkcji trendu; 2.4. Prognozowanie na podstawie wybranych nieliniowych funkcji trendu Zadania; Rozdział 3: Metody prognozowania zjawisk turystycznych z wahaniami sezonowymi; 3.1. Wyodrębnianie wahań sezonowych; 3.2. Prognozowanie na podstawie modeli uwzględniających wahania sezonowe; 3.3. Modele trendów jednoimiennych okresów w prognozowaniu zjawisk sezonowych w turystyce; Rozdział 4: Metody adaptacyjne jako narzędzie prognozowania krótkoterminowego; 4.1. Istota metod adaptacyjnych; 4.2. Metody naiwne; 4.3. Modele średnich ruchomych; 4.4. Modele wyrównywania wykładniczego Zadania; Rozdział 5: Model opisowy jako podstawa prognozowania zjawisk w turystyce; 5.1. Postać modelu ekonometrycznego; 5.2. Etapy budowy modelu ekonometrycznego; 5.3. Estymacja parametrów oraz weryfikacja modelu; 5.4. Prognozowanie na podstawie jednorównaniowego modelu ekonometrycznego Zadania; Rozdział 6: Inne wybrane metody prognozowania zjawisk turystycznych; 6.1. Prognozowanie na podstawie modelu autoregresyjnego; 6.2. Prognozowanie zjawisk złożonych; 6.3. Prognozowanie na podstawie opinii ekspertów Zadania. [A]

1. Analiza zmian struktury zatrudnienia w Polsce w porównaniu z krajami Unii Europejskiej; 2. Ścieżki rozwoju społeczno-gospodarczego krajów nowo przyjętych i kandydujących do Unii Europejskiej; 3. Badanie redystrybucji PKB przez samorządy terytorialne w Polsce w latach 1999-2001; 4. Wybrane metody analizy i modelowania zależnych zmiennych losowych wykorzystywanych w ubezpieczeniach; 5. Spostrzeżenia dotyczące wpływu normalizacji zmiennych na ocenę ex ante błędu prognozy; 6. Analiza zależności ekstremalnych.