SOWA OPAC : Katalog Biblioteki PANS w Jarosławiu

2 wyniki

Brak okładki

Książka

W koszyku

Mapy neuronowe w analizie i eksploracji danych ekonomicznych / Janusz Morajda. - Kraków : Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, 2012. - 229 s. : il. ; 24 cm.

(Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Seria Specjalna, Monografie, ISSN 1899-0428 ; nr 204)

Autor

Morajda Janusz.

Temat

Analiza danych ekonomicznych

Indeks ISBN: 978-83-7252-554-3

Rozdział 1: Neuronowe modelowanie zjawisk ekonomicznych; Rozdział 2: Propozycja sieci neuronowej MSOM jako nowego narzędzia analizy danych w problemach szacowania i predykcji; Rozdział 3: Propozycja modelu BSM- rozszerzenie funkcjonalności modelu MSOM o możliwość generowania rozkładu prawdopodobieństwa; Rozdział 4: Analiza efektywności i dobór parametrów dla modeli MSOM i BSM w wybranym problemie estymacji wartości (wycena diamentów); Rozdział 5: Propozycja regresyjnych wersji MAP MSOM i BSM generujących quasi-ciągłe sygnały wyjściowe; Rozdział 6: Wykorzystanie modeli COMSOM i BMM w analizie rynku nieruchomościami. [AW]

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Czytelnia - Magazyn

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 37675/XVIII czyt. (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analiza danych w biznesie : sztuka podejmowania skutecznych decyzji / Foster Provost, Tom Fawcett ; tłumaczenie Leszek Sielicki. - Gliwice : Wydawnictwo Helion, © 2019. - 356, [4] strony : ilustracje ; 24 cm.

(Onepress)

Autor

Provost Foster (1964- ). Fawcett Tom. Sielicki Leszek.

Temat

Analiza biznesowa Decyzje Data mining Baza danych Klastry (ekon.)

Gatunek

Podręcznik

Indeks ISBN: 978-83-283-5833-1

1. Wstęp: myślenie w kategoriach analityki danych; 2. Problemy biznesowe a rozwiązania z zakresu nauki danych; 3. Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego: od korelacji do nadzorowania segmentacji; 4. Dopasowanie modelu do danych; 5. Nadmierne dopasowanie i jego unikanie; 6. Podobieństwo, sąsiedzi i klastry; 7. Myślenie w kategoriach analityki decyzji I: co to jest dobry model? 8. Wizualizacja skuteczności modelu; 9. Dowody i prawdopodobieństwa; 10. Reprezentacja i eksploracja tekstu; 11. Myślenie w kategoriach analityki decyzji II: w kierunku inżynierii analitycznej; 12. Inne zadania i techniki nauki o danych; 13. Nauka o danych i strategia biznesowa; 14. Zakończenie. [A]

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 59732, 62238 (2 egz.)

Czytelnia - Wolny dostęp

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 59731/XIX czyt. (1 egz.)