1: Opis i mierzenie zbiorowości statystycznych; Przedmiot i zadania statystyki; Prawidłowość w przebiegu procesów masowych; Prawidłowość statystyczna a przyczynowość; Rola statystyki; Struktura procesów masowych; Przypadkowość a konieczność; Prawo wielkich liczb; Rodzaje procesów masowych; Społeczno-gospodarcze procesy masowe; Żywiołowość procesów masowych w gospodarce kapitalistycznej; Procesy masowe w gospodarce planowej; Podstawowe wiadomości z historii statystyki; Statystyka w świetle materializmu dialektycznego i historycznego; Statystyka a ekonomia polityczna; Procedura badania statystycznego; Obserwacja statystyczna; Organizacja badań statystycznych w Polsce; Rejestracja i spisy; Badanie nie wyczerpujące; Metoda reprezentacyjna; Monografia; Ankieta; Zbiorowości statystyczne; Szeregi statystyczne; Szereg rozdzielczy; Zmienna skokowa i zmienna ciągła; Przedziały klasowe; Konstrukcja szeregu rozdzielczego; Szereg rozdzielczy kumulacyjny; )obór cech przy układaniu szeregów rozdzielczych. Nauka Lenina o grupowaniu; Szeregi dynamiczne; Tablice statystyczne; Prezentacja graficzna; Podziałka logarytmiczna; Prezentacja obrazkowa; Interpolacja; Parametry opisowe zbiorowości statystycznych; Sumaryczny opis zbiorowości statystycznych; Przeciętne; Średnie, Uogólnienie pojęcia średniej; Średnie jako narzędzie badania zbiorowości statystycznych; Przeciętne pozycyjne; Miary zmienności; Średnia arytmetyczna i odchylenie średnie cechy niemierzalnej; Miary asymetrii; Miary koncentracji; Reprezentacja szeregów statystycznych przez funkcje matematyczne; Niebezpieczeństwo formalizmu matematycznego; Mierzenie dynamiki zbiorowości statystycznych; Mierniki dynamiki rozwojowej; Wskaźniki dynamiki; Wskaźniki cen; Wskaźniki masy towarowej; Znaczenie ekonomiczne wskaźników masy towarowej; Wskaźniki wydajności pracy; Wskaźniki wykonania planu; Geograficzne wskaźniki porównawcze; Formalistyczna teoria wskaźników gospodarczych; Tendencja rozwojowa szeregów dynamicznych; Wyrównywanie szeregów statystycznych; Formalistyczno-matematyczne ujęcie tendencji rozwojowej; Inne zastosowania wyrównania; Eliminacja wahań periodycznych; Burżuazyjna teoria o trendzie i wahaniach koniunkturalnych; Wahania sezonowe; Dodatki; Lista ważniejszych wzorów; Wzór interpolacyjny Newtona; O uogólnieniu pojęcia średniej; Błąd wynikły wskutek grupowania przy obliczaniu odchylenia średniego; Zniekształcenie składnika nieperiodycznego przez średnią ruchomą; 2:Podstawy teorii prawdopodobieństwa; Stochastyczna analiza procesów masowych; Metoda analizy zjawisk przypadkowych; Podstawy teorii prawdopodobieństwa; Prawdopodobieństwo geometryczne; Uogólnienie teorii klasycznej; Inne teorie prawdopodobieństwa; Prawdopodobieństwo warunkowe; Rachunek prawdopodobieństwa zdarzeń przypadkowych; Zależność między zdarzeniami losowymi; Zmienne losowe skokowe; Nadzieja matematyczna (wartość oczekiwana) i odchylenie średnie; Zmienne losowe ciągle; Rachunek wartości oczekiwanych (nadziei matematycznych); Zależność między zmiennymi losowymi; Rachunek wariancji zmiennych losowych; Prawo wielkich liczb; Wartość oczekiwana i odchylenie średnie wyników obserwacji statystycznej; Wyniki obserwacji cechy niemierzalnej; Szacowanie składnika systematycznego zbiorowości generalnej; Nierówność Czebyszewa; Niektóre ważniejsze twierdzenia prawa wielkich liczb; Warunki zachodzenia prawa wielkich liczb; Znaczenie prawa wielkich liczb w praktyce statystycznej; Podstawowe modele stochastyczne; Rozkłady estymatorów parametrów zbiorowości generalnej; Schemat losowania zwrotnego; Rozkład dwumianowy; Rozkład wielomianowy; Dodatki; Analiza wariancji, analiza Lexisa i korelacja - ich związki wzajemne; Statystyczna estymacja parametrów w procesach Markowa [BM]