Data Mining : eksploracja danych w sieciach społecznościowych

Książka

W koszyku

oceń

Data Mining : eksploracja danych w sieciach społecznościowych / Matthew A. Russell, Mikhail Klassen ; tłumaczenie Radosław Meryk. - Wydanie 3. - Gliwice : Wydawnictwo Helion, 2019. - 372 strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Russell Mattew A. Autor Klassen Mikhail. Autor Meryk Radosław. Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Temat

Data Mining (metoda) Społeczności internetowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks ISBN

978-83-283-5554-5

Część 1: Przewodnik po sieciach społecznościowych; 1. Eksploracja Twittera: odkrywanie trendów , dowiadywanie się, o czym się rozmawia, i trochę więcej; 2. Eksploracja Facebooka: analizowanie fanpage’y, znajomości i więcej; 3. Eksploracja Instagrama: komputerowy wzrok, sieci neuronowe, rozpoznawanie obiektów i wykrywanie twarzy; 4. Eksploracja sieci Linkedln: stanowiska, współpracownicy i nie tylko; 5. Eksploracja danych z plików tekstowych: obliczanie podobieństwa dokumentów, wyodrębnianie kolokacji i inne; 6. Eksploracja stron internetowych: przetwarzanie języka naturalnego w celu zrozumienia języka ludzkiego, tworzenie podsumowań postów na blogu i inne; 7. Eksploracja skrzynek pocztowych: analiza, kto rozmawia z kim, o czym, jak często i nie tylko; 8. Eksploracja serwisu GitHub: badanie nawyków podczas współtworzenia oprogramowania, tworzenie grafów zainteresowań i nie tylko; Część 2: Twitter. Receptury; 9. Twitter. Receptury; Część 3: Załączniki. [G]

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 62237 (1 egz.)

Czytelnia - Wolny dostęp

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 62236/IV czyt. (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Mining the social web: data mining Facebook, Twitter, Linkedin, Google+, GitHub, and more

Uwaga ogólna

Tytuł oryginału: Mining the social web: data mining Facebook, Twitter, Linkedin, Google+, GitHub, and more.

Wydanie 3. odnosi się do oryginału.

Na stronie tytułowej również informacje o miejscach wydania i wydawcy oryginału - O'Reilly.

Na książce także ISBN oryginału: 9781491985045.

Uwaga dotycząca bibliografii

Indeks.